81 I. Diagnóstico contenida ante un aumento parecido del canon. Estos resultados pueden observarse en detalle en el Recuadro 3. Recuadro 3 Distritos mineros, canon y regalías, y cambios en pobreza, desarrollo humano y desigualdad Una mirada de conjunto a los distritos mineros y sus vecinos no mineros no permite ver la enorme heterogeneidad al interior de cada grupo. Para entender cada caso, es preciso utilizar un análisis de regresión para calcular un coeficiente que permita comprender la situación específica del distrito. En concreto, la asociación entre que un distrito sea minero y otras variables: el monto del canon recibido (en términos per cápita) y los componentes sociales de interés, es decir, pobreza, desarrollo humano y desigualdad. A continuación, se traduce el cálculo entre la relación de la presencia de minería en un distrito, las transferencias acumuladas de canon por persona y las características sociales mencionadas: El coeficiente ݕ߂ =α+β1݈݈݊݊ ൫ ݊ܽܥ ݊ 2 0 1 7 −á 2 0௧07൯ +β2 ݎ ݁݊݅ܯ.ݐݏ ݅ܦ +β 3൫݈݈݊݊ ൫ ݊ܽܥ ݊ 2 0 1 7 −á 2 0௧07൯ × ݎ ݁݊݅ܯ.ݐݏ ݅ܦ ൯ +β 4ܼ +݁ (1) representa el cambio porcentual en la población entre 0 y 14 años registrado entre los censos de 2007 y 2017, y también los cambios en puntos porcentuales de la incidencia de la pobreza, el IDH y el coeficiente de Gini entre esos años. En la ecuación, la variable ݈݊ (൫ ݊ܽܥ ݊ 2 0 1 7 −á 2 0௧07൯) indica el logaritmo natural del canon total transferido a cada gobierno local entre los años 2007 y 2017. Este monto corresponde a las medidas de canon, sobrecanon y regalías determinadas a cada gobierno local. Por otro lado, la variable dicotómica ݎ ݁݊݅ܯ.ݐݏ ݅ܦ toma el valor de 1 si se trata de un distrito calificado como minero, y toma el valor de 0 si es un distrito no minero dentro de una provincia donde existe un distrito minero. El vector de características Zi se compone de tres variables: ݕ߂ =α+β1݈݈݊݊ ൫ ݊ܽܥ ݊ 2 0 1 7 −á 2 0௧07൯ +β2 ݎ ݁݊݅ܯ.ݐݏ ݅ܦ +β 3൫݈݈݊݊ ൫ ݊ܽܥ ݊ 2 0 1 7 −á 2 0௧07൯ × ݎ ݁݊݅ܯ.ݐݏ ݅ܦ ൯ +β 4ܼ +݁ (1)
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