INSTITUTO DE INGENIEROS DE MINAS DEL PERÚ ESPECIAL JUEVES MINEROS 2021 116 Throughput que han implementado con el uso de Machine Learning. “La idea es conocer cómo fluye la información desde que se perfora en el campo, hasta que el mineral es alimentado a la chancadora y llega a los molinos”, explicó. En ese sentido, señaló que ahora trabajan con el objetivo que el Machine Learning ayude a descifrar el comportamiento del mineral y no necesariamente de un solo bloque sino el de la mezcla que llega a la chancadora y luego al molino. “El modelo predictivo es una aplicación web que se instalará vía MineExpert, en los servidores de la unidad y podrá ser utilizado en cualquier navegador y/o dispositivo en tiempo real, permitiendo tomar decisiones de forma interconectada, cumpliendo con el objetivo de integrar personas y procesos a través de la tecnología”, explicó. Respecto a los beneficios que han logrado hasta el momento, una primera conclusión ha sido que se tiene el rastreo del material desde el frente de mina-
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