PERUMIN 37 Convención Minera 210 La optimización estocástica se opone a la optimización determinística. La programación minera determinística solo ofrece una secuencia de razonamiento, mientras que la programación estocástica permite analizar distintos modelos simulados de secuencias de minado. Se sabe que existen márgenes de error y fuentes de incertidumbre –aleatoria, epistémica objetiva o subjetiva– en los datos. Por ello, es necesario aplicar un modelo como el estocástico, que apunte más a las probabilidades. La incertidumbre en sí misma no es mala, conlleva riesgos y oportunidades por igual, pero para aprovecharla debemos maximizar oportunidades y minimizar riesgos. La optimización estocástica se opone a la optimización determinística. La programación minera determinística solo ofrece una secuencia de razonamiento, mientras que la programación estocástica permite analizar distintos modelos simulados de secuencias de minado. La optimización estocástica, además, permite gestionar riesgos de manera eficiente y efectiva, pues se adapta a escenarios de riesgos neutro, adverso o a la búsqueda de oportunidades, mediante la incorporación de métricas de riesgo. Bajo el enfoque estocástico se puede generar valor para complejos mineros que parten
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