XIV CONGRESO INTERNACIONAL DE PROSPECTORES Y EXPLORADORES DESCUBRIENDO RECURSOS MINERALES PARA UN MUNDO MEJOR 106 Los recursos minerales son esenciales para el desarrollo económico, pero el descubrimiento de nuevos depósitos ha disminuido, especialmente en grandes yacimientos que concentran la mayor parte de los metales a nivel mundial. Para enfrentar esta problemática, es necesario desarrollar nuevos paradigmas de exploración y dirigir la búsqueda hacia áreas no exploradas. Geomatic World Inc. ha creado algoritmos avanzados y modelos predictivos basados en inteligencia artificial, que aprovechan datos geoespaciales para identificar sitios con alto potencial de exploración. El análisis predictivo mitiga el riesgo en la toma de decisiones, integrando datos geológicos, geoquímicos y geofísicos. Entre las técnicas utilizadas destacan SIG, Weight of Evidence, Fuzzy Logic y machine learning. Un ejemplo de aplicación es el área de estudio en Cajamarca, Perú, que abarca las Cordilleras Occidental y Oriental. Resumen Aplicación de la inteligencia artificial en exploración minera - caso Cajamarca, Perú Bloque I Autores: Santiago Mayor Héctor Canales Geomatic World Inc. Andre Gauthier Eval Minerals. DESCARGUE REVISE PAPER
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