XIV CONGRESO INTERNACIONAL DE PROSPECTORES Y EXPLORADORES DESCUBRIENDO RECURSOS MINERALES PARA UN MUNDO MEJOR 158 REVISE PAPER El presente trabajo tiene como finalidad desarrollar una metodología para entrenar, validar, testear y poner en funcionamiento algoritmos de Deep Learning en el reconocimiento de características/dominios geológicos a partir de fotos de perforación diamantina. Siguiendo las recomendaciones de Caté 2021 y 2023, relacionadas a la selección de imágenes, segmentación de dominios geológicos, entrenamiento, validación y testeo del algoritmo de Deep Learning. Se muestra la metodología de trabajo seguida para la predicción de dominios de mineralización en el proyecto Yumpag. Siguiendo un flujo similar al trabajo de Gutiérrez 2024. Resumen Extracción de dominios geológicos a partir de fotos usando algoritmos de “Deep Learning” Autores: José Gutiérrez Octavio Vargas Machuca Eloy Paredes Morayma Ruiz Compañía de Minas Buenaventura.
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