93 XIV CONGRESO INTERNACIONAL DE PROSPECTORES Y EXPLORADORES DESCUBRIENDO RECURSOS MINERALES PARA UN MUNDO MEJOR En términos generales, en el campo de la exploración minera se maneja un flujo que va desde el preprocesamiento de datos colectados, pasando por los procesos de data cleaning, data transformation, data augmentation y la reducción de la dimensionalidad, para continuar con la selección y validación de modelos —donde también se realizan tests y evaluaciones— y finalmente administrar la performance mediante el monitoreo del proceso. Sin duda, para todo ello, hoy contamos con mejor tecnología. El machine learning involucra la geoquímica, donde se trabajan las correlaciones y otros factores que ayudan al dimensionamiento, pero aquí siempre algo puede fallar. Hemos avanzado profundamente la optimización de procesos, pero siempre encontraremos casos especiales en el muestreo y los análisis químicos que se complican y reducen el nivel de confiabilidad. Así ocurrió, por ejemplo, en un proyecto de exploración de oro en Brasil, donde la compañía estuvo utilizando erradamente sus procesos. Al realizar algunos cambios, se pudo solucionar el problema del límite de detección inferior, ya que el 20% de los resultados estaban por debajo del límite de detección y el 30% de los análisis no se podían realizar porque estaban en una concentración por debajo del límite de detección. DESCARGUE Conferencia Magistral
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