Lima, 17 de junio de 2026.- La inteligencia artificial (IA) está transformando la exploración minera al permitir mediciones que van mucho más allá de la ley del mineral, facilitando una comprensión más integral de los yacimientos y ayudando a anticipar costos, riesgos y potencialidades antes de tomar decisiones de inversión. Así lo aseveró Jef Caers, docente de Tierras y Ciencias Planetarias de la Universidad de Stanford.
El también conferencista del World Mining Congress 2026 (WMC 2026) destacó que estas capacidades serán determinantes para responder a la creciente demanda mundial de minerales estratégicos.
Caers explicó que uno de los principales desafíos de la industria minera es reducir la incertidumbre en las etapas tempranas de exploración, especialmente en proyectos greenfield, donde las decisiones suelen tomarse con información limitada. En ese contexto, la IA permite procesar grandes volúmenes de datos geológicos, geofísicos y geoquímicos para generar predicciones más precisas sobre el potencial económico de un depósito mineral.
“La IA permite analizar volúmenes masivos de datos y predecir con mayor precisión que hace 15 años, recomendando incluso qué nuevos datos adquirir”, afirmó en entrevista con SEMANAeconómica.
El profesor indicó que la minería aún presenta importantes brechas en materia de medición y caracterización del subsuelo, especialmente si se compara con la industria de hidrocarburos. Explicó que conocer únicamente la ley del mineral resulta insuficiente para evaluar la viabilidad de un proyecto de largo plazo.
“En un pozo minero, con suerte se mide la ley del mineral. El petróleo nos enseña que eso no basta para determinar la economía de un proyecto; se necesitan medir flujos de agua, propiedades geomecánicas y otras variables de la roca para evitar problemas costosos en cinco o diez años”, sostuvo.
Competitividad y políticas públicas
Asimismo, al ser consultado sobre cuál sería su principal recomendación para el próximo ministro de Energía y Minas del Perú, Caers sostuvo que la inteligencia artificial debe ocupar un lugar prioritario dentro de las políticas públicas orientadas al desarrollo del sector minero y la competitividad del país. A su juicio, los gobiernos suelen concentrar sus esfuerzos en promover la IA para sectores como salud y demás servicios, dejando de lado el potencial transformador que tiene para la minería.
El conferencista del WMC 2026 agregó que incorporar la inteligencia artificial en la planificación gubernamental permitiría acelerar el descubrimiento de nuevos recursos minerales, optimizar la inversión exploratoria y mejorar la gestión ambiental, fortaleciendo así la competitividad del Perú en un contexto de creciente demanda global de minerales estratégicos.
Jef Caers formará parte de las conferencias plenarias del World Mining Congress 2026, así como también estará a cargo de impartir el curso “Artificial Intelligence in Mineral Exploration: Separating Hype from Reality, A short course for C-suite decision makers”, en el marco del congreso. La sesión se llevará a cabo el día 23 de junio de 9:00 a.m. a 1:00 p.m. Los participantes contarán con una certificación a nombre de Instituto de Ingenieros de Minas del Perú. Para mayor información, visitar: https://wmc2026.org/short-courses/
